Praktische inzichten over agentic AI, AI engineering en automatisering. Geschreven door bouwers die de systemen waar ze over schrijven zelf in productie hebben staan.
xAI belooft een voice agent in twee minuten. Waarom dat een demo-getal is en geen productie-getal, en waar de echte weken tot maanden werk zitten: guardrails, koppelingen en QA die nooit stopt.
AI voor het MKB is geen tool die je koopt, maar een probleem dat je oplost. Vier concrete knelpunten — de telefoon, onderhoud, kantoorwerk en je eigen product — en het soort AI dat er echt bij past.
Praktisch vijf-stappen-pad om je klantenservice te automatiseren met AI. Eerlijk over wat werkt, wat niet, en wat het realistisch kost voor het MKB.
In 30 minuten op een werkende eerste opdracht. Wat Cowork wel en niet kan, wat het kost, en wanneer het loont voor MKB-ondernemers.
Concrete A-Z workflow van factuur-input naar import in Exact Online of Twinfield. ~80% minder handmatig overtikken na de eerste week inrichten.
Een eerlijke retrospective uit de praktijk. Wat we bouwden, wat we fout deden, en de meta-les waarvan we niet meer terug willen.
Drie verplichtingen uit de AI Act gelden al. Wat MKB-bedrijven nu kunnen vastleggen om over 27 maanden niet vanuit nul te beginnen.
De €997-pakketten zijn structureel te beperkt om iets duurzaams te leveren. Drie patronen die telkens terugkomen, en wat dan wel werkt.
Drie weken in productie. 18 uur per week tijdwinst op één type taak. Drie dingen die ik niet had verwacht voordat ik er aan begon.
Tensor-modellen vormen een fundamenteel aspect van kunstmatige intelligentie. Deze modellen zijn wiskundige constructies die data organiseren in meerdere dimensies, wat cruciaal is voor het functioneren van AI.
